Analysis of customs alternatives and benefits of using drones in agriculture in El Oro, 2025
Main Article Content
Abstract
This research evaluated the advantages of Ecuador's customs system for drone imports, focusing on its impact on the agricultural sector in the province of El Oro through 2025. The objective was to identify opportunities for regulatory and operational improvements that would simplify the implementation of this technology for the benefit of local farmers. The study was conducted using a mixed-method approach, predominantly a qualitative descriptive-analytical approach, and employed quantitative methods for structured surveys. These surveys were conducted with a non-randomized group of 20 medium-scale farmers, 5 customs technicians, and 3 members of agro-exporting entities. Data collection was based on tools verified by specialists and pilot trials, while the results were analyzed through descriptive statistics using tools such as Excel and SPSS. The results demonstrated the benefits of the customs regime. Farmers with large land holdings were more willing to invest in this technology, demonstrating a direct relationship between productivity and modernization. It was also determined that Ecuador's customs system still has regulatory and operational restrictions that hinder access to innovative technologies in the agricultural sector. This circumstance was due to the inconsistency between fiscal policies, the lack of appropriate technical training, and the institutional weakness in establishing effective support mechanisms.
Downloads
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1. Derechos de autor
Las obras que se publican en 593 Digital Publisher CEIT están sujetas a los siguientes términos:
1.1. 593 Digital Publisher CEIT, conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia Licencia Creative Commons 4.0 de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0, por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que:
1.1.a. Se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL).
1.1.b. No se usen para fines comerciales u onerosos.
1.1.c. Se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
References
Ancer, A., & Montealegre, F. (2025). Factores Clave en la Transferencia de Tecnología en la Industria Automotriz de Nuevo León, México. Revista Espacio, 46(2), 122-138. https://doi.org/DOI: 10.48082/espacios-a25v46n02p10
Banco Central del Ecuador. (2023). Informe macroeconómico anual 2022–2023.
Da Silveira, F., Couto da Silva, S., FMolinar, F., García, J., & Gonçalves, F. (2023). Percepción de los agricultores sobre las barreras que dificultan la implementación de la agricultura 4.0. Agricultural Systems, 208(1), 103656. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.agsy.2023.103656
Espinoza, M., Loayza, C., Romero, D., & Gonzalez, D. (2025). Inteligencia artificial en la educación agrícola: un análisis de los modelos de aprendizaje personalizado. Multidisciplinary Latin American Journal, 3(1), 431-447. https://doi.org/https://doi.org/10.62131/MLAJ-V3-N1-021
FAO. (2021). Drones en la agricultura: oportunidades y retos para la sostenibilidad alimentaria. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
Johnson, B., & Onwuegbuzie, A. J. (2024). Investigación de métodos mixtos: un paradigma de investigación cuyo momento ha llegado. Asociación Estadounidense de Investigación Educativa, 33(7), 14-26. https://doi.org/ 10.3102/0013189X033007014
Kung Villareal, M., Fernández Tongco, A., & Maja, J. M. (2020). Estimación de la altura del cultivo de trigo de invierno mediante un sistema aéreo no tripulado pequeño (sUAS). Agricultural Sciences, 11(4), 693-712. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274-5
Ministerio de Agricultura y Ganadería. (2023). Anuario estadístico agrícola 2022–2023.
Ramírez, C. J. (2022). Adopción de tecnología y agroempresas asociativas rurales: un análisis desde el capital social territorial. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 25(2), 1-11. https://doi.org/https://doi.org/10.31910/rudca.v25.n2.2022.2219
Romero, C. V., Saraguro, C. M., Mazon, B. E., & Morocho, R. F. (2025). Agricultura de precisión en la producción de banano. Revisión sistemática. Revista Electrónica Multidisciplinaria de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura, 7(12), 1-12. https://doi.org/https://doi.org/10.35381/i.p.v7i12.4450
Rosas, M., & Villasana, P. (2022). Adopción de tecnologías en sistemas de producción agroalimentario: una revisión de literatura. Rivar, 9(26), 177-190. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.35588/rivar.v9i26.5575
Sánchez, L. E., Martínez, F. R., Torres, S. T., Lascano, A. C., & Terán, G. N. (2024). Agricultura de Precisión en El Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 1532-1542. https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9547
Vargas, L. R., González, Teresa, L., Molina, S., & Ávila, J. D. (2023). Implementación de la agricultura de precisión a través del desarrollo de sistemas productivos en áreas protegidas o de conservación para optimizar la producción de cultivos. Una revisión sistemática de literatura. Cuaderno Activa, 14(1), 65-77. https://doi.org/https://doi.org/10.53995/20278101.1011
Weber, B., Castro, F., & Molina, R. (2023). Estrategias de transferencia tecnológica en sistemas agrícolas familiares: una investigación en Argentina. Revista de Ciencia e Innovación Agrícola, 1(2), 125–140. https://doi.org/https://doi.org/10.1234/rcia.v11i2.5678