Integration of AI Chatbots for Order Optimization in Food Services: A Case Study at 'Coffeeshop La Estación 04 – Ibarra Ecuador'
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Abstract
This study focuses on proposing the application of chatbots with artificial intelligence (AI) aimed at managing orders and customer satisfaction in the food service sector of the "La Estación 04" cafeteria in Ibarra, Ecuador. A non-experimental quantitative approach with cross-sectional timing was adopted, utilizing structured surveys to gather data on the effectiveness, satisfaction, and user preferences towards chatbots. The sample consisted of 87 individuals, selected through non-probabilistic convenience sampling, ensuring a balanced gender representation and a varied age distribution.
The results rank chatbots as the second most preferred ordering method, surpassing other digital and traditional methods. The speed and efficiency in order management through chatbots were highly valued, highlighting the importance of automation and digitalization in the online shopping experience. Despite the widespread preference for chatbots, there is a noted inclination towards more direct and personal communication methods, such as telephone calls, especially in complex or urgent situations. Additionally, about two-thirds of the participants expressed their willingness to recommend the delivery service via chatbot.
In conclusion, the study indicates a positive perception of chatbots in order management in the food service sector, underscoring their effectiveness in enhancing the shopping experience. However, it also reveals the need to balance automation with more direct personal interactions and suggests opportunities for service improvement and expansion to increase customer satisfaction and encourage broader adoption of this technology.
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