Aplicación de herramientas avanzadas para el análisis financiero de las Cooperativas JEP y Jardín Azuayo

Contenido principal del artículo

Fanny Jiménez
Kleber Luna
Juan Erazo

Resumen

La analítica financiera en la economía tradicional del Ecuador no es del todo eficaz, por su naturaleza propia e imprecisa, ya que genera datos inciertos que conllevan a resultados proyectados deficientes, afectando la estabilidad de las entidades en el tiempo. El objetivo de la presente investigación se basa en la aplicación de herramientas de avanzada altamente competitivas y confiables, partiendo de la teoría de la lógica difusa aplicada al campo financiero, la misma que permite convertir los balances estáticos tradicionales de las cooperativas Juventud Ecuatoriana Progresista y Jardín Azuayo en balances dinámicos previsionales; para lo cual se incorpora un modelo denominado automatización fuzzy, en el que se desarrolla la teoría de los subconjuntos borrosos, técnica que incorpora la incertidumbre y subjetividad para el análisis de la información contable, las herramientas utilizadas en el proceso de dinamización parten de la opinión otorgada por los expertos, usando las técnicas del expertizaje y contra-expertizaje, convirtiendo las masas patrimoniales en intervalos de confianza que captan y reducen drásticamente la incertidumbre, generando valor para la entidad y eficiencia en la toma de decisiones. Al aplicar las principales razones financieras usando matemática borrosa, se propone un modelo contable para la toma de decisiones administrativas que facilite a las entidades mantenerse en un mundo de cambios continuos, otorgando predicción en los resultados de los indicadores de fondo de maniobra, solvencia y beneficio, en la cual se estima que cada una de las cooperativas debe adoptar cambios trascendentales y sostenibles que fortalezcan su estructura a futuro.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Jiménez, F., Luna, K., & Erazo, J. (2019). Aplicación de herramientas avanzadas para el análisis financiero de las Cooperativas JEP y Jardín Azuayo. 593 Digital Publisher CEIT, 4(1), 48-62. https://doi.org/10.33386/593dp.2019.1.78
Sección
Finanzas

Citas

Bernal-Dominguez, D., y Amat-Salas, O. (2012). Anuario de ratios financieros sectoriales en México para análisis comparativo empresarial. Ra Ximhai, 8(2), 271-286. Retrieved from http://uaim.edu.mx/webraximhai/Ej-24articulosPDF/ARTICULO_06.pdf

Escobedo, J. (2017). Análisis financiero comparativo BANORTE–INBURSA. Tecsistecatl. Economía y Sociedad de México, 9(21). Retrieved from http://www.eumed.net/rev/tecsistecatl/n21/banorte-inbursa.html

Gil, J. (2005). La matemática borrosa en economía y gestión de empresas. Matematicalia: revista digital de divulgación matemática de la Real Sociedad Matemática Española, 1(3), 5. Retrieved from https://imarrero.webs.ull.es/sctm05/modulo1tf/1/jgil.pdf

Kaufmann, A., y Gil - Aluja, J. (1986). Introducción de la teoría de los subconjuntos borrosos a la gestión de las empresas. Milladoiro: Santiago de Compostela, España.

Lafuente, A. (2001). Nuevas Estrategias para el análisis financiero en la empresa. Ariel.

León, D. (2015). Modelo predictivo para riesgo de liquidez de una entidad fiduciaria usando minería de datos. Tesis Doctoral, Universidad Nacional de Colombia- Bogotá, 1-56. Retrieved from http://bdigital.unal.edu.co/51173/1/53038441.2015.pdf

Maldonado, K. (2007). Evaluación de la aplicación de la metodología de banca comunal en Ecuador. Tesis de Maestría. Universidad Andina Simón Bolívar, Sede Ecuador, 1-136. Retrieved from http://repositorionew.uasb.edu.ec/handle/10644/814

Medina, S. (2006). Estado de la cuestión acerca del uso de la lógica difusa en problemas financieros. Cuadernos de Administración, 19(32), 1-29. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Santiago_Medina_Hurtado/publication/255612573_Estado_de_la_cuestion_acerca_del_uso_de_la_logica_difusa_en_problemas_financieros/links/557380b208aeb6d8c019299d/Estado-de-la-cuestion-acerca-del-uso-de-la-logica-difusa-en-problemas-financieros.pdf

Medina, S., y Paniagua, G. (2008). Modelo de inferencia difuso para estudio de crédito. Dyna, 75(154), 215-229. Retrieved from https://www.redalyc.org/html/496/49615421/

Morales, G. (2002). Introducción a la Lógica Difusa. Centro de Investigación y Estudios Avanzados del IPN. México, 1-5. Retrieved from http://casanchi.com/mat/intrologicadifusa01.pdf

Reig, J., y González, J. (2002). Modelo Borroso de control de gestión de materiales. Spanish Journal of Finance and Accounting/Revista Española de Financiación y Contabilidad, 31(112), 431-459. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/42781484

Rico, M., y Tinto, J. (2009). Matemática borrosa: algunas aplicaciones en las ciencias económicas, administrativas y contables. Contaduría Universidad de Antioquia(52), 199-214. Retrieved from http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/cont/article/view/2169

Romero, F. (2013). Alcances y limitaciones de los modelos de capacidad predictiva en el análisis del fracaso empresarial. AD-minister(23), 45-47. Retrieved from http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/2243/2194

Tinto, A., Molina, M., Chavez, H., y Mosquera, S. (2016). Automatización Fuzzy aplicado en la contabilidad decisional. ECA Sinergía, 2-18. Retrieved from https://186.46.160.238/index.php/ECASinergia/article/view/210

Tinto, J., Molina, M., y Chávez, H. (2015). Instrumentos Fuzzy para la toma de decisiones en las ciencias contables. ECA Sinergia, 6(1), 42-56. Retrieved from de https://186.46.160.238/index.php/ECASinergia/article/view/220/180

Zadeh, L. (1965). Fuzzy Sets, Informationand Control.

Artículos más leídos del mismo autor/a

<< < 1 2