Modelo predictivo para la calificación de riesgo de la COAC Jardín Azuayo mediante Lógica Difusa

Resumen

La presente investigación propone un modelo de predicción de datos para la calificación de riesgo en cualquier sector, siendo aplicado a la Cooperativa de Ahorro y Crédito (COAC) Jardín Azuayo de la ciudad de Cuenca-Ecuador, las entidades financieras están sujetas a demostrar su sostenibilidad en el tiempo, por ello el problema del estudio denota que la estructura tradicional de calificación de riesgo no permite a estas entidades tener un enfoque estimado de predicción, por lo que las decisiones no se toman en el momento crítico para adoptar estrategias de cambio oportuno. El objetivo de la investigación es aplicar herramientas de avanzada que ofrece la lógica difusa como la teoría de distancias relativas de Hamming y coeficiente de adecuación con ponderación convexa, otorgando confiabilidad en los datos a partir de información ambigüa, partiendo de estructuras estáticas a sistemas dinámicos, acotando la incertidumbre, con el fin de alcanzar el perfil ideal, revelando su sostenibilidad y estructura organizacional solvente a largo plazo. Dentro de la metodología se explica en forma detallada la aplicación de estas herramientas, llegado a tratar de predecir su calificación en el ranking cooperativo de manera oportuna, para que la gerencia enfoque su estimación en los puntos críticos y en las fortalezas de la entidad, ya que en la opción más pesimista se califica como Buena (BBB+) y en la opción más optimista llega a una categorización de Excelente (A+), pero aún necesita concentrar esfuerzos para alcanzar un nivel de calificación ideal y de excelencia financiera.