Big Data analysis as a personalized marketing strategy in LH Computer
Main Article Content
Abstract
The need for analysis aimed to determine the relevance of Big Data analysis as a personalized marketing strategy at LH Computer, big data is a term that refers to the storage of large amounts of data and the methods used to find recurring patterns in that data; personalized, or individual, marketing is a strategy that uses data and analysis to provide more personalized experiences to customers and prospects. To do this, the methodology is quantitative, because data collection and analysis were used to answer research questions and test previously formulated hypotheses, with a non-experimental design, the population was made up of 12 operational and 3 administrative employees, so that the data collection technique is the survey, using a structured questionnaire. The results revealed that it is essential for the company to use digital media for better market positioning, Facebook is the most widely used digital medium to sell its products; within the company there is no exclusive person for mass data management, it is very important for the company to prepare its staff for Big Data management, and customer tracking on digital networks and platforms is effective in maintaining the company-customer relationship. It is concluded that customer follow-up becomes essential to promote interaction, to avoid setbacks and to take advantage of the benefits and advantages it offers. A person must be responsible for its management, focus completely on the contacts that the company has made and keep the information fluid and permanent.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
1. Derechos de autor
Las obras que se publican en 593 Digital Publisher CEIT están sujetas a los siguientes términos:
1.1. 593 Digital Publisher CEIT, conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia Licencia Creative Commons 4.0 de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0, por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que:
1.1.a. Se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL).
1.1.b. No se usen para fines comerciales u onerosos.
1.1.c. Se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
References
Agudelo, Ó., Molina, L., & Prieto, J. (2021). La pregunta por el método: derecho y metodología de la investigación. Obtenido de Revista de la Universidad Católica de Colombia N°23 vol 12: https://0110o1zrz-y-https-elibro-net.uta.metaproxy.org/es/lc/uta/titulos/197064
Aguilera, R. (2020). Identidad y diferenciación entre Método y Metodología. Obtenido de Estudios Políticos, vol. 9, núm. 28, enero-abril, pp. 81-103: https://www.redalyc.org/pdf/4264/426439549004.pdf
Aldaz, C. (2017). Metodología cuantitativa. Obtenido de Centro de Estudios con Manipulación Vol 3 - N°7 Quito: http://www.ujaen.es/investiga/tics_tfg/enfo_cuanti.html#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%20es%20aquella,las%20propiedades%20y%20fen%C3%B3menos%20cuantitativos.
Ballestar, M. (2020). Análisis del comportamiento del consumidor en comercio electrónicos mediante técnicas y metodologías Big Data. Obtenido de Comunicación y Hombre, 16, 225-240: https://www.researchgate.net/publication/358402370
Basco, A., Beliz, G., Coatz, D., & Garnero, P. (2021). Industria 4.0 fabricando el futuro. doi:http://dx.doi.org/10.18235/0001229
Bueno, E. (2018). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Unidad Academíca de Ciencias Sociales.
Calle, A., Vera, M., Villavicencio, V., & Saltos, Y. (2024). Big data y su influencia en la personalización de estrategias de marketing. doi:10.21503/cyd.v27i2.2600
Chávez, A., & Bonilla, G. (2019). La Importancia de las Redes Sociales en el Marketing de una Compañía. doi:https://doi.org/https://doi.org/10.33970/eetes.v1.n2.2017.5
Díaz, R. (2021). ¿Qué es la observación científica? Obtenido de Concepto de: https://concepto.de/observacion-cientifica/#ixzz7ODqK655W
Drucker, P. (1992). The Age of Discontinuity: Guidelines to our Changing Society (2.ª ed.). doi:https:/doi.org/10.24054/16927257.v31.n31.2018.2765
Enríquez, C. (2020). El comercio electrónico evoluciona con ritmo en el país. Obtenido de Revista Líderes vol 34 n°8: https://www.revistalideres.ec/lideres/comercio-electronicotecnologia-internet-redessociales.html
Esteves, J. (2021). IE Multimedia y el nuevo Marketing Digital. Obtenido de Marketing should know. Wiley.: http://multimedia.ie.edu/productos/business_intelligence_e/business_intelligence_e/index.html
Fontalvo, S. (2023). El Comercio Electrónico como recurso de competitividad para las PYMEs de la Sierra Nevada de Santa Marta. Obtenido de Revista Electrónica Gestión de las Personas y Tecnología, vol. 6, 60-71: https://www.redalyc.org/pdf/4778/477847109005.pdf
Galeano, S. (2022). Qué es el posicionamiento de mercado: definición y claves para lograrlo. Obtenido de Revista de Marketing vol 6 n°12: https://marketing4ecommerce.mx/que-es-el-posicionamiento-de-mercado/
Goyzueta, S. (2021). Big Data Marketing: una aproximación. Obtenido de Perspectivas, núm. 35, mayo, pp. 147-158: https://www.redalyc.org/pdf/4259/425941232007.pdf
Herrera, H. (2019). Las redes sociales: una nueva herramienta de difusión. doi:https://doi.org/10.15517/ RR. V91I2.1513
Ibáñez, S., & Millán, M. (2021). Redes sociales para PYMES: Introducción al Community Management. doi:https://doi.org/10.15517/ RR. V91I2.1513
Jabbar, A., Akhtar, P., & Dani, S. (2020). Real-time big data processing for instantaneous marketing decisions: A problematization approach. Obtenido de Industrial Marketing Management, 90, 558-569: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.09.001
Kyocera. (2020). Diferencia entre datos estructurados y no estructurados. Obtenido de Blog de soluciones para la transformación digital en procesos y trabajo colaborativo: https://smarterworkspaces.kyocera.es/blog/diferencia-datos-estructurados-no-estructurados/. (…)
Zúñiga, F., Mora, D., & Llerena, W. (2023). El big data y su implicación en el marketing. doi:http://doi.org/10.15198/seeci.2023.56.e832