Análisis de Big Data como estrategia de marketing personalizado en LH Computer
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Resumen
La necesidad de análisis tuvo como objetivo determinar la relevancia del análisis de Big Data como estrategia de marketing personalizado en LH Computer, el big data s un término que se refiere al almacenamiento de grandes cantidades de datos y los métodos utilizados para encontrar patrones recurrentes en esos datos; el marketing personalizado, o individual, es una estrategia que utiliza datos y análisis para brindar experiencias más personalizadas a clientes y prospectos. Para ello, la metodología es cuantitativa, porque se utilizó la recopilación y análisis de datos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis previamente formuladas, con un diseño no experimental, la población se integró por 12 empleados operativos y 3 administrativos, de modo que la técnica de recolección de datos es la encuesta, mediante un cuestionario estructurado. Los resultados revelaron que es esencial que la empresa emplee medios digitales para un mejor posicionamiento en el mercado, FaceBook es el medio digital más utilizado para vender sus productos; dentro de la empresa no existe una persona exclusiva para el manejo masivo de datos, es muy importante que la empresa prepare a su personal para el manejo de BigData, y el seguimiento de los clientes en redes y plataformas digitales es eficaz para mantener la relación empresa-cliente. Se concluye que el seguimiento a los clientes se torna primordial para promover la interacción, para evitar retrocesos y aprovechar los beneficios y bondades que brinda, se requiere una persona debe responsabilizarse de su gestión, centrarse completamente en los contactos que la empresa ha realizado y mantener la información fluida y permanente.
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Citas
Agudelo, Ó., Molina, L., & Prieto, J. (2021). La pregunta por el método: derecho y metodología de la investigación. Obtenido de Revista de la Universidad Católica de Colombia N°23 vol 12: https://0110o1zrz-y-https-elibro-net.uta.metaproxy.org/es/lc/uta/titulos/197064
Aguilera, R. (2020). Identidad y diferenciación entre Método y Metodología. Obtenido de Estudios Políticos, vol. 9, núm. 28, enero-abril, pp. 81-103: https://www.redalyc.org/pdf/4264/426439549004.pdf
Aldaz, C. (2017). Metodología cuantitativa. Obtenido de Centro de Estudios con Manipulación Vol 3 - N°7 Quito: http://www.ujaen.es/investiga/tics_tfg/enfo_cuanti.html#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20cuantitativa%20es%20aquella,las%20propiedades%20y%20fen%C3%B3menos%20cuantitativos.
Ballestar, M. (2020). Análisis del comportamiento del consumidor en comercio electrónicos mediante técnicas y metodologías Big Data. Obtenido de Comunicación y Hombre, 16, 225-240: https://www.researchgate.net/publication/358402370
Basco, A., Beliz, G., Coatz, D., & Garnero, P. (2021). Industria 4.0 fabricando el futuro. doi:http://dx.doi.org/10.18235/0001229
Bueno, E. (2018). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Unidad Academíca de Ciencias Sociales.
Calle, A., Vera, M., Villavicencio, V., & Saltos, Y. (2024). Big data y su influencia en la personalización de estrategias de marketing. doi:10.21503/cyd.v27i2.2600
Chávez, A., & Bonilla, G. (2019). La Importancia de las Redes Sociales en el Marketing de una Compañía. doi:https://doi.org/https://doi.org/10.33970/eetes.v1.n2.2017.5
Díaz, R. (2021). ¿Qué es la observación científica? Obtenido de Concepto de: https://concepto.de/observacion-cientifica/#ixzz7ODqK655W
Drucker, P. (1992). The Age of Discontinuity: Guidelines to our Changing Society (2.ª ed.). doi:https:/doi.org/10.24054/16927257.v31.n31.2018.2765
Enríquez, C. (2020). El comercio electrónico evoluciona con ritmo en el país. Obtenido de Revista Líderes vol 34 n°8: https://www.revistalideres.ec/lideres/comercio-electronicotecnologia-internet-redessociales.html
Esteves, J. (2021). IE Multimedia y el nuevo Marketing Digital. Obtenido de Marketing should know. Wiley.: http://multimedia.ie.edu/productos/business_intelligence_e/business_intelligence_e/index.html
Fontalvo, S. (2023). El Comercio Electrónico como recurso de competitividad para las PYMEs de la Sierra Nevada de Santa Marta. Obtenido de Revista Electrónica Gestión de las Personas y Tecnología, vol. 6, 60-71: https://www.redalyc.org/pdf/4778/477847109005.pdf
Galeano, S. (2022). Qué es el posicionamiento de mercado: definición y claves para lograrlo. Obtenido de Revista de Marketing vol 6 n°12: https://marketing4ecommerce.mx/que-es-el-posicionamiento-de-mercado/
Goyzueta, S. (2021). Big Data Marketing: una aproximación. Obtenido de Perspectivas, núm. 35, mayo, pp. 147-158: https://www.redalyc.org/pdf/4259/425941232007.pdf
Herrera, H. (2019). Las redes sociales: una nueva herramienta de difusión. doi:https://doi.org/10.15517/ RR. V91I2.1513
Ibáñez, S., & Millán, M. (2021). Redes sociales para PYMES: Introducción al Community Management. doi:https://doi.org/10.15517/ RR. V91I2.1513
Jabbar, A., Akhtar, P., & Dani, S. (2020). Real-time big data processing for instantaneous marketing decisions: A problematization approach. Obtenido de Industrial Marketing Management, 90, 558-569: https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.09.001
Kyocera. (2020). Diferencia entre datos estructurados y no estructurados. Obtenido de Blog de soluciones para la transformación digital en procesos y trabajo colaborativo: https://smarterworkspaces.kyocera.es/blog/diferencia-datos-estructurados-no-estructurados/. (…)
Zúñiga, F., Mora, D., & Llerena, W. (2023). El big data y su implicación en el marketing. doi:http://doi.org/10.15198/seeci.2023.56.e832