Methodological strategies integrating artificial intelligence in teaching-learning of automotive electromechanics.

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Ligia Isabel Calva-Flores
Nantar Johana Atamaint-Naikiai
Dayron Rumbaut-Rangel

Abstract

The present scientific article entitled " methodological strategies integrating artificial intelligence in teaching-learning of automotive electromechanics", focuses on the development of methodological strategies for the teaching-learning process based on the application of artificial intelligence (AI), where its primary objective is to develop and strengthen the professional skills of the students of the Second year of High School of the Automotive Electromechanical specialty at the Gualaquiza High School, through the application of tools based on AI to enhance their academic performance, where a methodology with a mixed approach was applied, based on an exploratory research design and its constructivist paradigm, where the results obtained met the parameters and planned research objectives, seeking to solve the problem in traditional education where technological tools such as the use of AI have not yet been applied, but the old methodology is being left behind and is gradually replaced with technological tools to interact with these media, in the results obtained, it was observed that AI has sufficient capacity to change the teaching and learning process and to improve the quality of education. The proposal is raised, which arises from the need to implement methodological strategies for the teaching-learning process based on the application of artificial intelligence. In conclusion, the implementation of AI-based assessments provides a powerful tool to examine and evaluate student performance objectively and effectively.

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How to Cite
Calva-Flores, L., Atamaint-Naikiai, N., & Rumbaut-Rangel, D. (2025). Methodological strategies integrating artificial intelligence in teaching-learning of automotive electromechanics. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 406-424. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3146
Section
Investigaciones /estudios empíricos
Author Biographies

Ligia Isabel Calva-Flores, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

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0009-0002-3859-1179

I have a third-level degree in Agricultural Engineering and a fourth-level degree in Community Development. At work, I have worked in my profession as a rural extension agent both in NGOs and in the public sector.

Nantar Johana Atamaint-Naikiai, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

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0009-0000-2659-313X

I work as a Teacher with more than 10 years of experience working with Early Childhood Education children, I have a Third Level Degree in Basic Education, my career has focused on the comprehensive development of children, promoting cognitive, social and emotional skills from an inclusive and participatory perspective.

Dayron Rumbaut-Rangel, Universidad Bolivariana del Ecuador, Ecuador.

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0009-0001-9087-0979

PhD. student in Applied Computer Science, M.Sc. in Artificial Intelligence and M.Sc. in Technology and Innovation.

Artificial Intelligence and Master in Technology and Educational Innovation.

Technology and Innovation.

Currently, currently teaching and researching at the Bolivarian University of Ecuador, where he teaches in undergraduate and graduate

undergraduate and graduate programs.

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