Análisis de la experiencia del cliente en el comercio electrónico mediante inteligencia de negocios
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Resumen
El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia de negocios (BI) en la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Se evaluaron tres objetivos: el impacto del análisis de datos en tiempo real en la personalización de la experiencia de compra, cómo la BI puede mejorar la resolución proactiva de problemas en el servicio al cliente, y la influencia de la integración de datos en la optimización y la coherencia de la experiencia del cliente. Se realizaron análisis descriptivos, regresión múltiple, ANOVA, pruebas de hipótesis y análisis de clústeres sobre una muestra de 150 empresas de comercio electrónico. Los resultados indican que la personalización de anuncios, facilitada por el análisis de datos en tiempo real, tiene un impacto significativo pero negativo en la satisfacción y lealtad del cliente.
El análisis cualitativo mediante entrevistas destacó que las herramientas de BI permiten una resolución más rápida y eficaz de problemas. La integración de datos mostró una tendencia a mejorar la tasa de conversión y lealtad del cliente, aunque no se encontraron resultados estadísticamente significativos. El análisis de clústeres identificó cuatro grupos de empresas con características distintivas en términos de implementación de BI y sus impactos en la experiencia del cliente. Las empresas con una mayor adopción de análisis de datos en tiempo real y personalización de anuncios mostraron desafíos en la satisfacción del cliente, mientras que aquellas con una mejor integración de datos tendían a tener mejores tasas de conversión
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