Gestión del Talento Humano en la Era de la Inteligencia Artificial: Retos y Oportunidades en el Entorno Laboral

Contenido principal del artículo

Héctor Andrés Canossa-Montes de Oca
Nelson Steven Peraza-Villarreal

Resumen

El propósito de este artículo es analizar la función de la inteligencia artificial (IA) en la gestión del talento humano (GTH) de las organizaciones, metodológicamente tiene un enfoque cualitativo, basado en revisiones literarias generando una investigación de tipo documental, con alcance exploratorio y propuestas para la implementación de IA en las empresas y el área de GTH. Los hallazgos principales incluyen en primer lugar la identificación de retos para la integrar IA en la empresa tales como promover el liderazgo adaptativo, contar con una infraestructura tecnológica, la transformación y adaptación digital de funciones, preparación del talento humano en IA y construcción de una cultura tecnológica. En segundo lugar, se analizan oportunidades potenciales en las funciones del área de GTH desde la planeación estratégica de talento humano hasta el desarrollo de competencias humanas con acciones que incluyen la IA, dando énfasis a los requerimientos humanos para la adaptación efectiva, como habilidades y coeficiente digitales, la creatividad y habilidades socioemocionales, promoción del aprendizaje permanente, inversión en capital humano y la cobotización. Finalmente, como tercer hallazgo, se proponen acciones estratégicas de implementación de IA tales como el diagnóstico de oportunidades de IA, la integración de los miembros de la organización en el proceso, elección de soluciones de IA, el ajuste de la estrategia empresarial, la preparación para el cambio y el seguimiento con evaluación continua. El trabajo investigativo muestra una visión optimista del aprovechamiento de IA para la optimización y competitividad de las organizaciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Canossa-Montes de Oca , H., & Peraza-Villarreal , N. (2024). Gestión del Talento Humano en la Era de la Inteligencia Artificial: Retos y Oportunidades en el Entorno Laboral . 593 Digital Publisher CEIT, 9(1), 302-319. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.1.2170
Sección
Investigaciones /estudios empíricos
Biografía del autor/a

Héctor Andrés Canossa-Montes de Oca , Universidad Técnica Nacional - Costa Rica

https://orcid.org/0000-0003-0952-3193

Administrador de empresas, académico e investigador, profesor a tiempo completo en la Universidad Técnica Nacional, y a tiempo parcial para la Universidad Nacional y el Tecnológico de Costa Rica. Licenciado en Dirección de Empresas de la Universidad de Costa Rica, Máster en Administración de Negocios con los énfasis de Recursos Humanos, Finanzas y Mercadeo de ULACIT. Doctor en Ciencias Empresariales de Universidad Fidélitas. 

Nelson Steven Peraza-Villarreal , Universidad Técnica Nacional - Costa Rica

http://orcid.org/0009-0009-0667-9935

Estudiante de Administración de empresas en la Universidad Técnica Nacional de Costa Rica, con experiencia en manejo de personal y ventas en  Walmart México y Centroamerica, así como Container survayer of Central America y Lagar Doit Center en puestos como Jefe de departamento ,puestos semi Administrativos y departamentos de ventas. 

Citas

Antosz, D. (2021). The role of change management whwn implementing AI. https://www.salesforce.com/ca/blog/2021/07/the-role-of-change-management-when-implementing-ai-.html

BBVA. (2019). Machine learning: What is and how does it work?. https://www.bbva.com/en/innovation/machine-learning-what-is-it-and-how-does-it-work/

Canossa, H. (2019). Humanos en la empresa: Gestión de talento humano, más que recursos en la organización. Publicación Independiente.

Calleja, R., Méndez, E. & Rojo, P. (2019). La experiencia de empleado: Cuando el cliente también es interno. Revistas Harvard Deusto. https://www.harvard-deusto.com/la-experiencia-de-empleado-cuando-el-cliente-tambien-es-interno

Cardona, D. F. (2016). Reseña de documento: La práctica del liderazgo adaptativo. Las herramientas y tácticas para cambiar su organización y el mundo. Revista EAN, 81. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-81602016000200013

Chiavenato, I. (2020). Gestión del talento humano: el nuevo papel de los recursos humanos en las organizaciones. (5ta ed.). McGraw-Hill.

Chinchay, P., Lozada, M. (2023). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la estrategia empresarial. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/652935/Chinchay_MP.pdf?sequence=3

Clifford, T. (2018). Reduced holiday temp hiring is a sign Amazon is turning to more automation and robots: Citi. CNBC. https://www.cnbc.com/2018/11/02/citi-mark-may-amazon-relies-on-robots-less-temporary-holiday-hires.html

Corvalán, J. G. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el trabajo. Revista de Direito Econômico e Socioambiental, 10(1), 35-51. https://doi.org/10.7213/rev.dir.econ.soc.v10i1.25870

Cremer, D. D. & Kasparov, G. (2021). AI should augment human intelligence, not replace it. Harvard Business Review. https://hbr.org/2021/03/ai-should-augment-human-intelligence-not-replace-it

Davenport, T. H. (2018). From analytics to artificial intelligence. Journal of Business Analytics, 1(2), 73-80. https://doi.org/10.1080/2573234X.2018.1543535

Deloitte Insights (2020). Talent and workforce effects in the age of AI. Insights from Deloittes`s state of AI in the enterprise, 2nd edition survey. Deloitte Center of Technology, Media & Telecomunications. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/6546_talent-and-workforce-effects-in-the-age-of-ai/DI_Talent-and-workforce-effects-in-the-age-of-AI.pdf

Faqihi, A., Jahan, S. (2023).Artificial Intelligence-Driven Talent Management System: Exploring the Risks and Options for Constructing a Theoretical Foundation. https://www.mdpi.com/1911-8074/16/1/31

Faqihi, A., & Shah, M. (2023). Artificial Intelligence-Driven Talent Management System: Exploring the Risks and Options for Constructing a Theoretical Foundation. Journal of Risk and Financial Management, 16(1). https://doi.org/10.3390/jrfm16010031

Frontier Economics (2018). The impact of artificial intelligence on work: an evidence review prepared for The Royal Society and British academy. https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-and-work/frontier-review-the-impact-of-AI-on-work.pdf

Hassanien, A. & Darwish, A. (2020). Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges. Springer Internacional publisher.

Kim-Schmit, J., Raveehdran, R (2022). Where AI Can and Can’t Help Talent Management.,2022.https://hbr.org/2022/10/where-ai-can-and-cant-help-talent-management

Leal, A., Sanchís, C., Moreno, A., Leal, A. (2023). Digitalization beyond technology: Proposing an explanatory and predictive model for digital culture in organizations. Journal of Innovation & Knowledge, 8(3), 100409. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100409

Mathis, R. L.; Jackson, J. H. & Valentine, S. R. (2014). Human Resource Management. (14 Ed.). Cengage Learning.

Mendoza, V. M. & Jaramillo, S. S. (2006). Guía para la elaboración de ensayos de Investigación (ensayo de un ensayo). Revista del Centro de Investigación, 7(26), 63-79. https://www.redalyc.org/pdf/342/34202605.pdf

Microsoft (2023). Microsoft Viva Glint. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-viva/glint

Montero, G. M.,(2021). El impacto de la transformación digital en la gestión del Talento. Universidad Complutense de Madrid ( tesis doctoral). https://docta.ucm.es/bitstreams/85c19037-7544-49ff-992b-40dde59e6bf7/download

Panayides, J. (2023). How AI is chanching the HR analytics landscape? https://www.myhrfuture.com/blog/how-is-ai-changing-the-hr-analytics-landscape

Pérez, I. (2023). Inteligencia artificial generativa: como potenciar las oportunidades de manera responsable. https://www.pwc.com/ia/es/Issues/agenda-de-liderazgo/tech-effect/ai-analytics/Inteligencia-artificial-generativa.html

Piza Burgos, N. D., Amaiquema Marquez, F. A., & Beltrán Baquerizo, G. (2019). Métodos y técnicas en la investigación cualitativa. Algunas precisiones necesarias. Revista Conrado, 15(70), 455-459. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v15n70/1990-8644-rc-15-70-455.pdf

Prestifilippo, C. (2021). IA en la gestión de personas (Tesis de grado Magister en Gestión y Dirección de Recursos Humanos). Universidad de San Andrés, Argentina.

Rodríguez-Alegre, L. R., Trujillo-Valdiviezo, G. & Egusquiza-Rodríguez, M. J. (2021). Revolución industrial 4.0. La brecha digital en Latinoamérica. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 6(11), 147-162. https://doi.org/10.35381/r.k.v6i11.1219

Rojas, I. R. (2011). Elementos para el diseño de técnicas de investigación: una propuesta de definiciones y procedimientos en la investigación científica. Tiempo de Educar, 12(24), 277-297. https://www.redalyc.org/pdf/311/31121089006.pdf

Rouhianen, L. (2018). Inteligencia artificial, 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial.

Salazar, R. S., Toledo, A. S. & Andrade, F. F. (2023). Disrupción Tecnológica en la Gestión de Talento Humano. Journal of Science and Research, 8(1), 178-197. https://doi.org/10.5281/zenodo.7746347

Schmit, J., Raveehdran, R. (2022).Where AI Can — and Can’t — Help Talent Management.,2022. Recuperado de:https://hbr.org/2022/10/where-ai-can-and-cant-help-talent-management

Sanders, N. R. & Wood, J. D. (2020). The Secret of AI Is People. Harvard Business Review. https://hbr.org/2020/08/the-secret-to-ai-is-people

Siau, K. &Wang, W. (2020). Artificial Intelligence (AI) Ethics: Ethics of AI and Ethical AI. Journal of Database Management, 31(2), 74-86. https://doi.org/10.4018/JDM.2020040105

Simón, J., Ojando, E., Ávila, X., Miralpeix, A., López, P., Prats, M. (2018). Reformulación de los roles del docente y del discente en la educación. El caso práctico del modelo de la Flipped Classroom en la universidad. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 2(1), 53-73. https://doi.org/10.21703/rexe.Especial2201853733

Suárez, J. (2023). Los beneficios de la inteligencia artificial en el sector empresarial. Universidad de Santo Tomás Bogotá ( proyecto de grado). http://dx.doi.org/10.15332/tg.pre.2020.00091

Torres-Chong, P., Soto, M., Morillo, R. (2023). Inteligencia artificial ia en el talento humano del sector marítimo de Panamá. Revista EOnlineTech, 2(2), 48-66. https://publishing.fgu-edu.com/ojs/index.php/RET/article/view/368/654

Túñez, M. (2021). Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en comunicación: cobotización, gig economy, co-creación y gobernanza. Journal of Communication, (22), 5-22. https://doi.org/10.14201/fjc-v22-25766

Useros., L. (2022). Cómo ayuda la inteligencia artificial en la gestión de personas. Business Review Num. 322, TIC. https://www.harvard-deusto.com/como-ayuda-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-personas

Wakefield, J. (2016). Foxconn replaces ‘60,000 factory workers with robots’. BBC News. https://www.bbc.com/news/technology-36376966

Wood, J. (2023). Futuro del empleo 2023: Estos son los trabajos en los que más aumenta o disminuye la demanda, 2023. https://es.weforum.org/agenda/2023/05/futuro-del-empleo-2023-estas-son-las-funciones-que-mas-crecen-y-las-que-mas-disminuyen/

World Economic Forum,(2021). Infrastructure 4.0: Achieving better outcomes with technology and systems thinking. http://www3.weforum.org/docs/WEF_Infrastructure_Technology_Adoption_2021.pdf

Artículos más leídos del mismo autor/a