Comparative analysis of academic performance in Higher Education students. A perspective during and after the pandemic

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Miguel Angel Avalos-Pérez
Paulina Fernanda Bolaños-Logroño

Abstract

Confinement and the subsequent return to in-person learning have brought substantial changes to higher education, influenced by various factors that affect academic success. In this context, the present study aims to analyze the academic performance of students during and after the pandemic, considering the influence of personal, social, institutional determinants, and emotional skills. A survey was administered to students (n=336) selected through non-probability convenience sampling, whose responses were analyzed using robust regression to identify the main predictors. Among the main findings, a statistically significant increase in academic performance after the pandemic is evident (Welch's ANOVA F=117.43, p<0.001; Cliff's Delta=0.595), highlighting the weight of the personal factor (β=0.236, p<0.001) and emotional intelligence (perception: β=0.226, p<0.001; regulation: β=0.227, p<0.001) in the post-COVID-19 stage, while during the pandemic institutional support was key (β=0.267, p<0.001). The results show that virtual and face-to-face modalities differently affect the determinants of academic success.

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Avalos-Pérez, M., & Bolaños-Logroño, P. (2025). Comparative analysis of academic performance in Higher Education students. A perspective during and after the pandemic. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 1352-1369. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3198
Section
Investigaciones /estudios empíricos
Author Biographies

Miguel Angel Avalos-Pérez, Universidad Politécnica Estatal del Carchi - Ecuador

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https://orcid.org/0000-0002-2370-9579

Electronics and Computer Engineer (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo). Master’s degree in applied computer science (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo). Master's student in Applied Statistics (Universidad Politécnica Estatal del Carchi). Professor (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo). Member of the EGASINV group (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo)

Paulina Fernanda Bolaños-Logroño, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Ecuador

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https://orcid.org/0000-0003-3911-0461

Electronics and Computer Engineer (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo). Master's Degree in Industrial Control and Automation Systems (Escuela Superior Politécnica del Chimborazo). Master's Degree in Applied Statistics (Universidad de Granada - España). Ph.D. (c) Doctoral Program in Applied Multivariate Statistics (Universidad de Salamanca – España). Research Professor (Escuela Superior Politécnica de Chimborazo), BI-DATA Research Group, (Riobamba - Ecuador).

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