Application of Altman´s Z-Score Model to classify levels of financial failure in the commercial sector in the province of Manabí – Ecuador
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to analyze the financial stability of the companies that make up the commercial sector in the province of Manabí, through the application of the Altman Z-Score Model, which allows us to know the liquidity situation and the possible risk of bankruptcy of these companies. For this purpose, the financial statements obtained from the database of the Superintendence of Companies are analyzed, in a historical period that goes from 2010 to 2015, delimiting the population to companies registered in the city of Manta and Portoviejo, and by groups G46 wholesale trade and G47 retail trade. The results show that the commercial sector has had a gradual decrease, being 2013 the year with the highest financial insolvency, according to the analysis per canton, Portoviejo keeps more companies in a safe area than Manta, despite this Manta concentrates the highest number of companies. As part of the study by sector, the G46 group has more companies in the healthy zone, demonstrating that the wholesale trade presents better financial solvency indexes, compared to the G47 group.
Downloads
Article Details
1. Derechos de autor
Las obras que se publican en 593 Digital Publisher CEIT están sujetas a los siguientes términos:
1.1. 593 Digital Publisher CEIT, conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia Licencia Creative Commons 4.0 de Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0, por lo cual se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que:
1.1.a. Se cite la autoría y fuente original de su publicación (revista, editorial, URL).
1.1.b. No se usen para fines comerciales u onerosos.
1.1.c. Se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
María Belén Mejía-Andrade, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Manabí
Analyst of the Secretary of Education, Science, Technology and Innovation (SENESCYT) of the Zonal Coordination 4. Work experience in the Ministry of Agriculture. I graduated as an Economist from the Technical University of Manabí. Various investigations concerning innovation and technology transfer.
José Antonio Flores-Poveda, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Manabí
Associate Professor I of the Faculty of Economic Sciences, financial and data analysis specialist. Teaching experience in undergraduate and graduate courses in various universities, especially in the subjects of Finance, Descriptive and Inferential Statistics. Various researches in the financial, managerial, social policy and educational areas.
References
Altman, E. (2000). PREDICTING FINANCIAL DISTRESS OF COMPANIES: REVISITING THE Z-SCORE AND ZETA MODELS. Journal of Banking & Finance. Obtenido de http://pages.stern.nyu.edu/~ealtman/Zscores.pdf
Cardenas, M., Tróchez, J., Vanegas, J., & Restrepo, J. (2016). Modelo para le análisis de la quiebra financiera en pymes agroindustriales antioqueñas. Apuntes del Cenes, 35(62), 147-168. Obtenido de file:///C:/Users/mabel/Downloads/document.pdf
CEPAL. (2013). Balance preliminar de las economìas de Amèrica Latina y el Caribe. Obtenido de https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/35948/24/Ecuador_es.pdf
CEPAL. (2017). Balance Preliminar de las Economías de América Latina y el Caribe . Obtenido de Ecuador : https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/42651/76/BPE2017_Ecuador_es.pdf
CEPAL. (2018). Balance Preliminar de las Economías de América Latina y el Caribe . Obtenido de Ecuador: https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44326/124/BPE2018_Ecuador_es.pdf
Edmundo, L. (2013). Análisis del Modelo Z del Altman en el mercado peruano. Universidad y Empresa, 141-158. Obtenido de https://revistas.urosario.edu.co/index.php/empresa/article/viewFile/3501/2619
Gomez, M. (2016). Sectores de la economía ecuatoriana desde una perspectiva empresarial: aplicación de la Matriz Boston Consulting Group (BCG). Revista Publicando, 266-294. Obtenido de file:///C:/Users/mabel/Downloads/Dialnet-SectoresDeLaEconomiaEcuatorianaDesdeUnaPerspectiva-5833437.pdf
Hernandez, M. (2014). Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de análisis discriminante múltiple. InterSedes, XV(32), 4-19. Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/666/66633023001.pdf
INEC. (2015). Encuesta de Comercio Interno 2015. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Economicas/Encuesta_Comercio/Comercio_2015/2015_EC_Resumen%20Ejecutivo.pdf
INEC. (2016). Encuesta Nacional a Empresas. Obtenido de http://www.ecuadorencifras.gob.ec/inflacion'diciembre2016
INEC. (2017). PANORAMA LABORAL Y EMPRESARIAL DEL ECUADOR. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Bibliotecas/Libros/Panorama%20Laboral%202017.pdf
INEC. (2018). UNA ECONOMÍA LENTA Y EN PROCESO DE AJUSTE. Obtenido de http://www.lacamara.org/website/wp-content/uploads/2018/02/Entorno-economico-ccg.pdf
INSOTEC. (Marzo de 2016). Diagnóstico de la Pequeña y Mediana industría.
Malavé, L., Figueroa, I., Espinoza, J., & Carrera, A. (2017). Una aplicación del modelo de Altman: Sector manufacturero del Ecuador. Revista de Planeación y Control Microfinanciero, 47-52. Obtenido de http://ecorfan.org/spain/researchjournals/Planeacion_y_Control_Microfinanciero/vol3num10/Revista_de_Planeaci%C3%B3n_y_Control_Microfinanciero_V3_N10.pdf#page=54
Mora, A. (1994). Los modelos de predicción del fracaso empresarial. Revista española de financiación y contabilidad, 203-223. Obtenido de file:///C:/Users/mabel/Downloads/Dialnet-LosModelosDePrediccionDelFracasoEmpresarial-44120.pdf
Moraga, H., & Undurraga, R. (2019). Gobierno corporativo y riesgo de quiebra en las empresas chilenas. Globalización, Competitividad y Gobernabilidad, 13(1), 112-125. doi:10.3232/gcg.2019.V13.N1.06
Pacheco, C. (2016). La información financiera y administrativa. Ciudad de Mexico: IMCP.
Roman, J. (2002). LA CRISIS DE LA EMPRESA. Revista Chilena de Derecho, 29(3), 637-643.
Rufus, R. (2003). Financial Ratios: Use, Predictive Power and the Z-Score. The Valuation Examiner, 14-16. Obtenido de https://www.scribd.com/document/335285967/Robert-Rufus-Financial-Ratios-Use-Predictive-Power-and-the-Z-Score
Superintendencia de Compañías. (2017). Estudios Sectoriales: MIPYMES y Grandes Empresas. Obtenido de http://portal.supercias.gob.ec/wps/wcm/connect/8fde01f6-b25f-460b-9818-f4169322ca02/Estudio+Sectorial_Mipymes+Grandes+Empresas+%28Final%29.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=8fde01f6-b25f-460b-9818-f4169322ca02