La The business competitiveness of The business competitiveness of MSME’s through mathematical modelationme’s through mathematical modelation

Main Article Content

Nelson Santiago Chuquin-Vasco
Patricio Rodrigo Villagómez-Arellano
Julio Mauricio Oleas-López

Abstract

The objective of this research is to analyze a functional application model for small and medium enterprises (MSMEs), with the purpose of determining the optimal production preferences of a specific production system. The problematic that originates this investigation is the methodology of projection of the costs that practice this type of companies in the market, based on models of mathematical determination. The methodology applied is of an analytical nature of a transversal type, the development of equations determined the variables of the factorial study. The result of the research consists in the application of a scenario that represents the optimal level of transport costs of MSMEs, which interact in the market.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Chuquin, N., Villagómez, P., & Oleas, J. (2020). La The business competitiveness of The business competitiveness of MSME’s through mathematical modelationme’s through mathematical modelation. 593 Digital Publisher CEIT, 5(2), 4-13. https://doi.org/10.33386/593dp.2020.2.161
Section
Administration
Author Biographies

Nelson Santiago Chuquin-Vasco, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo

Docente Universitario perfil profesional desarrollado en Ingeniería Mecánica Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente.

Patricio Rodrigo Villagómez-Arellano, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo

Docente Universitario perfil profesional desarrollado en Ingeniería Mecánica Máster en Gerencia Educativa.

Julio Mauricio Oleas-López , Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Ecuador

Ingeniero Mecánico-Magister en Seguridad Industrial Mención Prevención de Riesgos y Salud Ocupacional

References

Baykasoglu, A., & Kapanoglu, V. (2006.). Developing a service costing system and an application for logistics companies. Journal of Agile, 9, 13-18.

Carbajal, L., Tovar, L., & Zimmerman, H. (2017). Modelo de asociatividad en la cadena productiva en las Mipymes agroindustriales. Contaduría y administración, 62(4), 1100-1117.

De La Cruz, I., Morales, J., & Carrasco, G. (2006, May). Construcción de un ins-trumento de evaluación de capacidades en la empresa: Una propuesta metodo-lógica. In Memorias del X Congreso Anual de la Academia de Ciencias Ad-ministrativas, AC (ACACIA).

Hall, R. (1996). On the integration of production and distribution. (Methodological, Ed.) economic order and production quantity implications Transportation Research Part B:, 30(5), 387-403.

INEC, BM. Reporte de Pobreza por Consumo Ecuador 2006-2014 en linea Fuente: https://www.ecuadorencifras.gob.ec/encuesta-a-empresas/

Jaber, M, Bonney, M, & Moualek, I. (2009.). An economic order quantity model for an imperfect production process with entropy cost.

Jamal, A, Sarker, R., & Mondal, S. (2004). Optimal manufacturing batch size with rework process at a single-stage production system. Comp. & Ind. Eng, 47, pp. 77-89.

Mendoza, A, & Ventura, J. (2008). Incorporating quantity discounts to the EOQ model with transportation costs,. IJPE, 113, 754-765.

Mathinson , Gándara , Primera , García. La competitividad de las Pymes manu-factureras de Ambato - Ecuador. Pano-rama Económico. 2016;: p. 17-30. https://www.revistalideres.ec/lideres/sector-mipymes-pleno-crecimiento.html.

Mora Riapira, E., Vera Colina , M., & Melgarejo Molina, Z. (2015). Planificación estratégica y niveles de competitividad de las Mipymes del sector comercio en Bogotá. Estudios gerenciales, 31(134), 79-87.

Puu , T , & Norin, A. (2003). Cournot duopoly when the competitors operate under capacity constraints. . Chaos Solitons Fractals , 18:577–92 .

Quiroga, D. (2003). Modelo matemático para determinar la competitividad de las Pymes. Cuadernos de Investigación y divulgación. Cali, Colombia: Corporación Universitaria Autónoma de Occidente

Rubio, A., & Aragón, A. (2006). Compe-titividad y recursos estratégicos en la Pyme. Revista de empresa, 17(1), 32-47.

Sánchez, J. J., Osorio, J., & Baena, E. (2007). Algunas aproximaciones al pro-blema de financiamiento de las Pymes en Colombia. Scientia et technica, 1(34).

Sarker, R., & Khan, L. (1999). An optimal batch size for a production system operating under periodic delivery policy. Computers & Industrial Engineering, 37, pp. 711-730,.

Saavedra, M. (2012b). Hacia la competi-tividad de la Pyme latinoamericana. Ma-cro-proyecto de investigacio´n ALAFEC [consultado 20 Oct 2012]. Disponible en:http://www.alafec.unam.mx/docs/macroproyectos/competitividad macro.pdf

Solleiro, J. L., & Castañón, R. (2005). Competitividad y sistemas de innova-ción: los retos para la inserción de Méxi-co en el contexto global. Revista Ibe-roamericana, 5(15), 165-197.

Tarjizán, J. &. (2006). Organización industrial para la estrategia empresarial,. Chile: Pearson Educacion.

Yuan, P, Shang, L, Chun, C, & Huei, C. (2011). Mathematical modeling for determining the replenishment policy for EMQ model with rework and multiple shipments, . Mathematical and computer modeling

Valencia, J., Lambán, M. P., & Royo, J. (2014). Modelo analítico para determinar lotes óptimos de producción considerando diversos factores productivos y logísticos. Dyna, 81(184), 62-70

Vera-Colina, M. A., & Mora-Riapira, E. (2011). Líneas de investigación en mi-cro, pequeñas y medianas empresas. Revisión documental y desarrollo en Co-lombia. Tendencias, 12(1), 213-226.

Vélez, D., Holguín, H., De la Hoz, G. A., Durán, Y., & Gutiérrez, I. (2008). Diná-mica de la empresa familiar Pyme: estu-dio exploratorio en Colombia. FUNDES. Colombia..

Villacis, J. (2018). Factores de Compe-tencia entre PYMES. Espirales revista multidisciplinaria de investigación, 2(16).