Estrategias Coonsumer Centricity como Mecanismo de Fidelización de Clientes
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Resumen
El artículo propone estrategias de orientación al cliente (customer centricity) para fidelizar y retener clientes e impulsar ciclos de mejora continua. Su objetivo es traducir la orientación al cliente en acciones medibles que fortalezcan la competitividad y contribuyan al desarrollo sostenible. Metodológicamente, adopta un enfoque cualitativo con diseño descriptivo-exploratorio y no experimental. La evidencia proviene de una revisión bibliográfica y del análisis de casos de empresas que implementaron prácticas centradas en el cliente; el análisis identifica patrones transferibles. El trabajo organiza los hallazgos en cinco ejes operativos: (1) gobernanza y cultura orientadas al cliente; (2) conocimiento del cliente basado en datos y retroalimentación multifuente; (3) diseño de experiencias personalizadas a lo largo del viaje del cliente; (4) tecnologías habilitadoras (CRM, automatización e inteligencia artificial); y (5) medición con indicadores de lealtad, retención y valor de vida del cliente. Con base en estos ejes, el trabajo presenta una hoja de ruta ejecutiva para priorizar iniciativas, reducir fricciones en puntos de contacto clave y sostener la mejora continua, con lineamientos para la implementación y el seguimiento en contextos organizacionales diversos.
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Citas
AbdelAziz, D. K. (s.f.). Systematic Literature Review: Enhancing Customer Experience through Omnichannel Retailing. Obtenido de journals: https://journals.ekb.eg/article_446135_20620e7a61ada1268c14e0cddd809441.pdf?utm_source=
Accenture. (2018). Personalization Pulse Check. En Accenture, Accenture Interactive.
Baehre, S. (October de 2022). Customer mindset metrics: A systematic evaluation of the net promoter score (NPS) vs. alternative calculation methods. Obtenido de sciencedirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296322003897?utm_source=
Bolton, R. N. (1998). A dynamic model of the duration of the customer’s relationship with a continuous service provider: The role of satisfaction. En R. N. Bolton, Marketing Science (págs. 45–65).
Braun, V. &. (2006). Using thematic analysis in psychology. En V. &. Braun, Qualitative Research in Psychology (págs. 77–101).
Bunge, M. (2004). La ciencia, su método y su filosofía. En M. Bunge, Siglo XXI.
Dawes, J. G. (2023). Qué deben saber los gestores sobre NPS. Obtenido de Journal of Services Marketing (Sage): https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/14707853231195003?utm_source=
Denzin, N. K. (1978). The Research Act (2nd ed.). En McGraw-Hill..
Epsilon. (2018). New Epsilon research indicates personalization drives brand engagement. En Epsilon, New Epsilon research indicates personalization drives brand engagement.
Gao, L. (. (September de 2025). The role of customer experience dimensions in expanding customer–firm relationships: A customer expansion journey approach. Obtenido de sciencedirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022435925000399?utm_source=
Gao, M. (November de 2021). Quality of channel integration and customer loyalty in omnichannel retailing: The mediating role of customer engagement and relationship program receptiveness. Obtenido de Journal of Retailing and Consumer Services: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S096969892100254X?utm_source=
GómezUribe, C. A. (2015). The Netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. En C. A. GómezUribe, ACM Transactions on Management Information Systems (págs. 13:1–13:19).
Hallowell, R. (1996). The relationship of customer satisfaction, customer loyalty, and profitability: An empirical study. En International Journal of Service Industry Management (págs. 27–42).
Homburg, C. J. (2017). Customer experience management: Toward implementing an evolving marketing concept. En C. J. Homburg, Journal of the Academy of Marketing Science (págs. 377–401).
Jayapal, J. (30 de Jun de 2025). Unveiling the Impact of AI-Driven Personalization on Customer Loyalty in Online Shopping: The Moderating Effects of Privacy Concerns. Obtenido de tandfonline: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10496491.2025.2525099?src=&utm_source=
Kannan, P. K. (2017). Digital marketing: A framework, review and research agenda. En P. K. Kannan, International Journal of Research in Marketing (págs. 22–45).
Krippendorff, K. (2013). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. En Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. SAGE.
Lemon, K. N. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. En K. N. Lemon, Journal of Marketing (págs. 69–96.).
Lincoln, Y. S. (1985). Naturalistic Inquiry. SAGE.
McAfee, A. &. (2012). Big data: The management revolution. En A. &. McAfee, Harvard Business Review (págs. 60–68.).
McKinsey & Company Growth, Marketing & Sales. (12 de Noviembre de 2021). Obtenido de The value of getting personalization right—or wrong—is multiplying: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying?utm_source=
Miles, M. B. (2014). Qualitative Data Analysis (3rd ed.). SAGE.
Payne, A. &. (2005). A strategic framework for customer relationship management. En A. &. Payne, Journal of Marketing (págs. 167–176).
Quarterly, M. (30 de Jan de 2025). As more consumers seek tailored online interactions, companies can turn to AI and generative AI to better scale their ability to personalize experiences. Obtenido de mckinsey: https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/unlocking-the-next-frontier-of-personalized-marketing?utm_source=
Reichheld, F. F. (2003). The one number you need to grow. En F. F. Reichheld, Harvard Business Review (págs. 46–55).
Reinartz, W. K. (2004). The CRM process: Its measurement and impact on performance. En W. K. Reinartz, Journal of Marketing (págs. 113–135).
Saldaña, J. (2013). The Coding Manual for Qualitative Researchers. En J. Saldaña. SAGE.
Strauss, A. &. (1998). Basics of Qualitative Research (2nd ed.). SAGE.
Vargo, S. L. (2004). Evolving to a new dominant logic for marketing. En J. o. Marketing.
Verhoef, P. C. (2015). From multichannel retailing to omnichannel retailing. En P. C. Verhoef, Journal of Retailing (págs. 174–181).
Wedel, M. &. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. En M. &. Wedel, Journal of Marketing (págs. 97–121).
Wedel, M. &. (2017). Digital marketing: A framework, review and research agenda. En M. &. Wedel, International Journal of Research in Marketing (págs. 22–45).