Trayectoria histórica, exponentes y perspectivas del pensamiento sistémico: una revisión integradora

Contenido principal del artículo

Ximena Alejandrina Salazar-Guamán

Resumen

Ante la vasta y dispersa producción teórica sobre pensamiento sistémico, este artículo presenta una revisión integradora de su trayectoria histórico-conceptual. Mediante un exhaustivo análisis de literatura especializada, se delinea la transición desde el paradigma mecanicista cartesiano hacia aproximaciones organicistas y holísticas para entender sistemas complejos adaptativos, identificando sus raíces en biología, ecología, cibernética y física cuántica a inicios del siglo XX. Se rescatan los aportes seminales de von Bertalanffy con su Teoría General de Sistemas, Wiener con la cibernética, Ashby con la cibernética moderna y Forrester con la dinámica de sistemas. Asimismo, se examinan derivaciones posteriores hacia la complejidad, destacando contribuciones interdisciplinarias de exponentes europeos como Prigogine, Morin, Luhmann; norteamericanos como Simon, Holland, Kauffman; latinoamericanos como Maturana, Varela, García; asiáticos como Mesarovic, Takahara; y africanos como Juma. El estudio permite sistematizar conexiones entre escuelas teóricas y tendencias contemporáneas bajo un marco unificado. Los hallazgos proporcionan fundamentos históricos y conceptuales útiles para orientar investigaciones futuras sobre pensamiento sistémico y complejo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Salazar-Guamán , X. (2024). Trayectoria histórica, exponentes y perspectivas del pensamiento sistémico: una revisión integradora. 593 Digital Publisher CEIT, 9(3), 297-311. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.3.2352
Sección
Investigaciones /estudios empíricos
Biografía del autor/a

Ximena Alejandrina Salazar-Guamán , Universidad de Cuenca - Ecuador

https://orcid.org/0000-0002-7486-8190

Arquitecta por la Universidad de Cuenca, Especialista en Ingeniería Catastral por la Escuela Militar de Ingeniería La Paz, Magister en Ordenación Territorial por la Universidad de Cuenca y candidata doctoral del Programa de Doctorado en Ordenamiento Territorial y Desarrollo Sostenible en la Universidad Nacional de Cuyo – Argentina.  Es profesora e investigadora titular de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo en el área de urbanismo y planificación urbana, e integrante del Grupo de Investigación Territorium de la Universidad de Cuenca. Sus líneas de investigación se enmarcan en los estudios urbanos y territoriales y el enfoque sistémico aplicado a la ciudad y el territorio. Co dirige el proyecto de investigación “Transformaciones en el uso y ocupación del suelo en el periurbano de la ciudad de Cuenca-Ecuador en el primer cuarto del siglo XXI. Políticas para su ordenación territorial”.

Citas

Cáceres, P. (2008). Análisis cualitativo de contenido: Una alternativa metodológica alcanzable. Psicoperspectivas. Individuo y Sociedad, 2(1), Article 1. https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol2-Issue1-fulltext-3

Capra, F., & Luisi, P. L. (2014). The systems view of life: A unifying vision. Cambridge University Press.

Castellani, B., & Gerrits, L. (2020). Macroscopic, trans-disciplinary introduction to the complexity sciences. https://www.art-sciencefactory.com/MapLegend.html

Cilliers, P. (1998). Complexity and Postmodernism: Understanding Complex Systems. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203012253

Cooksey, R. W. (2001). What Is Complexity Science? A Contextually Grounded Tapestry of Systemic Dynamism, Paradigm Diversity, Theoretical Eclecticism. Emergence, 3(1), 77–103. https://doi.org/10.1207/S15327000EM0301_06

De la Peña Consuegra, G., & Velázquez Ávila, R. M. (2018). Algunas reflexiones sobre la teoría general de sistemas y el enfoque sistémico en las investigaciones científicas. Revista Cubana de Educación Superior, 37(2), 31–44.

Dekker, S. (2016). Drift into Failure: From Hunting Broken Components to Understanding Complex Systems. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781315257396

Drack, M., & Pouvreau, D. (2015). On the history of Ludwig von Bertalanffy’s “General Systemology”, and on its relationship to cybernetics – part III: Convergences and divergences. International Journal of General Systems, 44(5), 523–571. https://doi.org/10.1080/03081079.2014.1000642

Drack, M., & Schwarz, G. (2010). Recent developments in general system theory. Systems Research and Behavioral Science, 27(6), 601–610. https://doi.org/10.1002/sres.1013

Duque Hoyos, R. (2001). Disciplinariedad, interdisciplinariedad, transdisciplinariedad –Vínculos y límites–. Semestre económico, 4(7), 6.

Ellis, G. (2005). Physics, complexity and causality. Nature, 435(7043), Article 7043. https://doi.org/10.1038/435743a

Ellis, G. (2008). On the nature of causation in complex systems. Transactions of the Royal Society of South Africa, 63(1), 69–84. https://doi.org/10.1080/00359190809519211

Ellis, G. (2016). How Can Physics Underlie the Mind? Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49809-5

García Cuadrado, A. (1995). Notas sobre la teoría general de sistemas. Revista General de Información y Documentación, 5(1), Article 1.

García, R. (2006). Sistemas complejos: Conceptos, método y fundamentación epistemológica de la investigación interdisciplinaria. Gedisa Mexicana S.A.

Gorelik, G. (1983). Bogdanov’s Tektology: Its Nature, Development and Influence. Studies in Soviet Thought, 26(1), 39–57. https://doi.org/10.1007/BF00832210

Grant, R. M. (2003). Strategic planning in a turbulent environment: Evidence from the oil majors. Strategic Management Journal, 24(6), 491–517. https://doi.org/10.1002/smj.314

Gu, J., & Tang, X. (2005). Meta-synthesis approach to complex system modeling. European Journal of Operational Research, 166(3), 597–614. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.03.036

Hammond, D. (2002). Exploring the genealogy of systems thinking. Systems Research and Behavioral Science, 19(5), 429–439. https://doi.org/10.1002/sres.499

Hammond, D. (2010). The Science of Synthesis: Exploring the Social Implications of General Systems Theory. University Press of Colorado.

Heylighen, F., Cilliers, P., & Gershenson, C. (2007). Philosophy and complexity. En Complexity, Science and Society (pp. 117–134). CRC Press.

Hieronymi, A. (2013a). The Integration Challenge for the Systems Sciences: Highlighting Internal and External Interconnections. Proceedings of the 56th Annual Meeting of the ISSS - 2012, San Jose, CA, USA. https://journals.isss.org/index.php/proceedings56th/article/view/1823

Hieronymi, A. (2013b). Understanding Systems Science: A Visual and Integrative Approach. Systems Research and Behavioral Science, 30(5), 580–595. https://doi.org/10.1002/sres.2215

Juma, C. (2016). Innovation and Its Enemies: Why People Resist New Technologies. Oxford University Press.

Juma, C., & Mangeni, F. (2018). African Regional Economic Integration: The Emergence, Evolution, and Impact of Institutional Innovation (SSRN Scholarly Paper 3130969). https://doi.org/10.2139/ssrn.3130969

Kijima, K., Iijima, J., Sato, R., Deguchi, H., & Nakano, B. (Eds.). (2022). Systems Research I: Essays in Honor of Yasuhiko Takahara on Systems Theory and Modeling (Vol. 26). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9937-5

Luengo González, E. (2018). Las vertientes de la complejidad: Pensamiento sistémico, ciencias de la complejidad, pensamiento complejo, paradigma ecológico y enfoques holistas. Instituto Teconológico y de Estudios Superiores de Occidente. http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2818753

Luhmann, N., Pappe, S., & Erker, B. (1998). Sistemas sociales: Lineamientos para una teoría general (2a. ed). Anthropos.

Maldonado, C. E. (2019). Tres razones de la metamorfosis de las ciencias sociales en el siglo XXI. Cinta de moebio, 64, 114–122. https://doi.org/10.4067/s0717-554x2019000100114

Marwala, T. (2007). Control of Complex Systems Using Bayesian Networks and Genetic Algorithm (arXiv:0705.1214). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.0705.1214

Marwala, T. (2010). Finite-element-model Updating Using Computional Intelligence Techniques. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-84996-323-7

Maturana, H., & Varela, F. (2003). El árbol del conocimiento: Las bases biológicas del entendimiento humano (1a ed). Lumen.

Mesarovic, M. D., & Takahara, Y. (1975). General Systems Theory: Mathematical Foundations. Academic Press.

Mesarovic, M. D., & Takahara, Y. (Eds.). (1989). Abstract Systems Theory (Vol. 116). Springer. https://doi.org/10.1007/BFb0042462

Morin, E. (1994). Introducción al pensamiento complejo. Gedisa. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=33960

Najmanovich, D. (2008). Mirar Con Nuevos Ojos Nuevos Paradigmas en la Ciencia Y Pensamiento Complejo. Biblos.

Najmanovich, D. (2022). Complejidad de la complejidad vistas desde Abya Yala. Revista Ciencias de la Complejidad, 3(1), Article 1. https://doi.org/10.48168/cc012022-003

Newman, M. E. J. (2011). Complex Systems: A Survey. American Journal of Physics, 79(8), 800–810. https://doi.org/10.1119/1.3590372

Pan, X., Valerdi, R., & Kang, R. (2013). Systems Thinking: A Comparison between Chinese and Western Approaches. Procedia Computer Science, 16, 1027–1035. https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.01.108

Paul, S., Twala, B., & Marwala, T. (2012). Organizational adaptation to Complexity: A study of the South African Insurance Market as a Complex Adaptive System through Statistical Risk Analysis. Systems Engineering Procedia, 4, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.sepro.2011.11.043

Phelan, S. E. (1999). A Note on the Correspondence Between Complexity and Systems Theory. Systemic Practice and Action Research, 12(3), 237–246. https://doi.org/10.1023/A:1022495500485

Preiser, R. (2019). Identifying general trends and patterns in complex systems research: An overview of theoretical and practical implications. Systems Research and Behavioral Science, 36(5), 706–714. https://doi.org/10.1002/sres.2619

Prigogine, I. (1996). El fin de las certidumbres. Andrés Bello.

Rapoport, A. (1971). Teoría General de los sistemas. El Pensamiento Critico, 47, 76–91.

Richardson, K. A. (2004). Systems theory and complexity: Part 1. Emergence: Complexity and Organization, 6(3), 75–80.

Richardson, K. A., & Midgley, G. (2007). Systems theory and complexity: Part 4 the evolution of systems thinking. Emergence: Complexity and Organization, 9(1–2), 163–179.

Rodríguez Zoya, L. (2012). Sistemas complejos y conocimiento emancipador en América Latina. Notas acerca del rol social y político de un programa de investigación científica de larga duración. Revista Pacarina del Sur. Revista Crítica de Pensamiento Latinoamericano, octubre-diciembre(13).

Schwaninger, M. (2006). System dynamics and the evolution of the systems movement. Systems Research and Behavioral Science: The Official Journal of the International Federation for Systems Research, 23(5), 583–594. https://doi.org/10.1002/sres.800

Souza, M. T. de, Silva, M. D. da, & Carvalho, R. de. (2010). Revisão integrativa: O que é e como fazer. einstein (São Paulo), 8, 102–106. https://doi.org/10.1590/S1679-45082010RW1134

Sysomphanh, K., & Promphakping, B. (2022). Application of systems theory to explore knowledge gaps of standardization: A case of the standard organization of LAO PDR. Kasetsart Journal of Social Sciences, 43(4), Article 4.

Takahara, Y., & Mesarovic, M. (2003). Organization Structure: Cybernetic Systems Foundation. Springer Science & Business Media.

Thomas, J. (1993). La teoría general de sistemas. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 4(1–2), Article 1–2.

Troncale, L. (1988). The systems sciences: What are they? are they one, or many? European Journal of Operational Research, 37(1), 8–33. https://doi.org/10.1016/0377-2217(88)90277-9

Von Bertalanffy, L. (1972). The History and Status of General Systems Theory. The Academy of Management Journal, 15(4), 407–426. https://doi.org/10.2307/255139

Von Bertalanffy, L. (1976). Teoría general de los sistemas (J. Almela, Trad.; Primera edición en español, Vol. 336). Fondo de Cultura Económica.

Wiener, N. (1948). Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. MIT Press. https://uberty.org/wp-content/uploads/2015/07/Norbert_Wiener_Cybernetics.pdf

Xuesen, Q., Jingyuan, Y., & Ru-wei, D. (1993). A new discipline of science—The study of open complex giant system and its methodology. Journal of Systems Engineering and Electronics. https://www.semanticscholar.org/paper/A-new-discipline-of-science-%E2%80%94-The-study-of-open-and-Xuesen-Jingyuan/67b87512dff1bf0334a67eead178c113e23a29f7